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    El plan de Elon Musk para abrir el código del algoritmo de Twitter no resolverá nada

    “En esta era de aprendizaje automático, no son los algoritmos, son los datos”, dice David Karger, profesor e informático del MIT. Karger dice que Musk podría mejorar Twitter al hacer que la plataforma sea más abierta, para que otros puedan aprovecharla de nuevas maneras. “Lo que hace que Twitter sea importante no son los algoritmos”, dice. “Son las personas las que tuitean”.

    Una imagen más profunda de cómo funciona Twitter también significaría abrir más que solo los algoritmos escritos a mano. “El código está bien; los datos son mejores; el código y los datos combinados en un modelo podrían ser lo mejor», dice Alex Engler, miembro de estudios de gobernanza en la Institución Brookings que estudia el impacto de la IA en la sociedad. Engler agrega que comprender los procesos de toma de decisiones para los que los algoritmos de Twitter están entrenados también sería crucial.

    Los modelos de aprendizaje automático que usa Twitter siguen siendo solo una parte de la imagen, porque todo el sistema también reacciona al comportamiento del usuario en tiempo real de maneras complejas. Si los usuarios están particularmente interesados ​​en una determinada noticia, los tweets relacionados se amplificarán naturalmente. “Twitter es un sistema sociotécnico”, dice una segunda fuente de Twitter. “Es sensible al comportamiento humano”.

    Este hecho fue ilustrado por una investigación que Twitter publicó en diciembre de 2021 que muestra que las publicaciones de derecha recibieron más amplificaciones que las de izquierda, aunque la dinámica detrás de este fenómeno no estaba clara.

    “Es por eso que auditamos”, dice Ethan Zuckerman, profesor de la Universidad de Massachusetts Amherst que enseña política pública, comunicación e información. “Incluso las personas que construyen estas herramientas terminan descubriendo deficiencias y fallas sorprendentes”.

    Una ironía de los motivos profesados ​​por Musk para adquirir Twitter, dice Zuckerman, es que la compañía ha sido notablemente transparente sobre la forma en que funciona su algoritmo últimamente. En agosto de 2021, Twitter lanzó un concurso que dio acceso a investigadores externos a un algoritmo de recorte de imágenes que había mostrado un comportamiento sesgado. La compañía también ha estado trabajando en formas de dar a los usuarios un mayor control sobre los algoritmos que muestran el contenido, según quienes tienen conocimiento del trabajo.

    Liberar un poco de código de Twitter proporcionaría una mayor transparencia, dice Damon McCoy, profesor asociado de la Universidad de Nueva York que estudia la seguridad y la privacidad de sistemas grandes y complejos, incluidas las redes sociales, pero es posible que incluso aquellos que crearon Twitter no entiendan completamente cómo funciona.

    Una preocupación para el equipo de ingeniería de Twitter es que, en medio de toda esta complejidad, algunos códigos pueden sacarse de contexto y destacarse como una señal de parcialidad. Revelar demasiado acerca de cómo funciona el sistema de recomendaciones de Twitter también podría generar problemas de seguridad. El acceso a un sistema de recomendaciones facilitaría jugar con el sistema y ganar protagonismo. También puede ser posible explotar los algoritmos de aprendizaje automático de formas que pueden ser sutiles y difíciles de detectar. “Los malos actores en este momento están probando el sistema y probándolo”, dice McCoy. El acceso a los modelos de Twitter «bien puede ayudar a los extraños a comprender algunos de los principios utilizados para elevar un contenido sobre otros».

    El 18 de abril, mientras Musk intensificaba sus esfuerzos para adquirir Twitter, alguien con acceso a Github de Twitter, donde la empresa ya publica parte de su código, creó un nuevo depósito llamado «el algoritmo», tal vez una excavación de un desarrollador sobre la idea de que el la compañía podría revelar fácilmente detalles de cómo funciona. Poco después de que se anunciara la adquisición de Musk, desapareció.

    Información adicional de Tom Simonite.


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