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    Los detectives en línea están utilizando el reconocimiento facial para identificar a los soldados rusos

    El 1 de marzo, El líder de Chechenia, Ramzan Kadyrov, publicó un breve video en Telegram en el que un alegre soldado barbudo se para frente a una fila de tanques que avanzan por una carretera bajo un cielo nublado. En una publicación adjunta, Kadyrov aseguró a los ucranianos que el ejército ruso no daña a los civiles y que Vladimir Putin quiere que su país determine su propio destino.

    En Francia, el director ejecutivo de una empresa de entrenamiento militar y de aplicación de la ley llamada Tactical Systems tomó una captura de pantalla del rostro del soldado y se puso a trabajar. En aproximadamente una hora, utilizando los servicios de reconocimiento facial disponibles para cualquier persona en línea, él identificó que el soldado probablemente era Hussein Mezhidov, un comandante checheno cercano a Kadyrov involucrado en el asalto de Rusia a Ucrania, y encontró su cuenta de Instagram.

    “Con solo tener acceso a una computadora e Internet, básicamente puedes ser como una agencia de inteligencia de una película”, dice el director ejecutivo, quien pidió ser identificado como YC para evitar posibles repercusiones por su investigación. La lista de clientes de Tactical Systems incluye las fuerzas armadas francesas y ofrece capacitación en recopilación de inteligencia de fuente abierta.

    El asalto de Rusia a Ucrania, un conflicto entre dos naciones expertas en Internet en una región con buena cobertura celular, ofrece grandes ganancias para la inteligencia de fuente abierta, o OSINT. La compilación y las referencias cruzadas de publicaciones en redes sociales y otras fuentes públicas pueden revelar información como la ubicación o las pérdidas de unidades militares. Las abundantes fotos en línea que son el legado de años de redes sociales y un puñado de servicios que brindan un fácil acceso a los algoritmos de reconocimiento facial permiten algunas hazañas sorprendentes de análisis de sillón.

    No hace mucho tiempo, un comandante o prisionero de guerra representado en un informe de noticias podría ser reconocible solo por analistas militares y de inteligencia o por los propios colegas, amigos y familiares del individuo. Hoy, un extraño del otro lado del mundo puede usar una captura de pantalla de la cara de una persona para rastrear su nombre y fotos familiares, o las de un parecido.

    NOVAPAGE usó una prueba gratuita de un servicio ruso llamado FindClone para rastrear una foto de un hombre que un asesor del gobierno ucraniano afirmó que era un soldado ruso capturado. Tardó menos de cinco minutos en encontrar un perfil de redes sociales coincidente. El perfil, en la red social rusa VKontakte, incluía la fecha de nacimiento del adolescente y fotos de su familia. Enumeró su lugar de trabajo como “gente educada/guerra”. La frase rusa «gente educada» se usa para referirse a los soldados de Rusia activos en Ucrania durante la anexión de Crimea en 2014. El grupo ucraniano de inteligencia de código abierto InformNapalm hizo la misma conexión de forma independiente en una publicación anterior en la que afirmaba identificar a dos de los supuestos cautivos y confirmó en un mensaje a NOVAPAGE que se había basado en parte en el reconocimiento facial.

    Ese poder de identificar a las personas desde lejos podría generar una nueva rendición de cuentas en los conflictos armados, pero también abrir nuevas vías para el ataque digital. Identificar, o identificar erróneamente, a personas en videos o fotos que se dice que están en primera línea podría exponerlos a ellos o a sus familias al acoso en línea o algo peor. Los algoritmos faciales pueden ser incorrectos, y los errores son más comunes en las fotos sin una vista clara del rostro de una persona, como suele ser el caso de las imágenes de tiempos de guerra. No obstante, Ucrania tiene un “Ejército de TI” voluntario de expertos informáticos que piratean objetivos rusos en nombre del país.

    Si los voluntarios distantes pueden identificar a los combatientes mediante el reconocimiento facial, las agencias gubernamentales pueden hacer lo mismo o mucho más. “Estoy seguro de que hay analistas rusos que rastrean Twitter y TikTok con acceso a tecnología similar, si no más poderosa, que no comparten qué o a quién encuentran tan abiertamente”, dice Ryan Fedasiuk, miembro adjunto del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense. .

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